高通量測序火了不止一年兩年，很多時候我們都是先找到自己心儀的相關(guān)基因，然后進(jìn)行下游靶基因的驗證。其實，我們還可以往上游做，以豐富機(jī)制研究的深度，也就是查找基因的啟動子以及轉(zhuǎn)錄因子預(yù)測。那今天我們就來嘮嘮轉(zhuǎn)錄因子預(yù)測分析，以及轉(zhuǎn)錄組因子預(yù)測數(shù)據(jù)庫軟件網(wǎng)站。

轉(zhuǎn)錄因子也稱反式作用因子，在動植物的生長發(fā)育及其對外界環(huán)境的反應(yīng)中起著重要的調(diào)控作用，已成為現(xiàn)在生物學(xué)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)，其功能分析是重要的研究內(nèi)容之一。因此我們可以通過轉(zhuǎn)錄因子注釋，或者可通過表達(dá)量聚類分析，篩選出關(guān)注生物學(xué)問題過程中起主要調(diào)控作用的一些轉(zhuǎn)錄因子。并且可以結(jié)合WGCNA鑒定的基因模塊，篩選關(guān)鍵轉(zhuǎn)錄因子在基因模塊中是否為hub?gene，并通過預(yù)測轉(zhuǎn)錄因子的靶基因（MEME），篩選出基因模塊中的靶基因，建立以轉(zhuǎn)錄因子為hub?gene的調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。

轉(zhuǎn)錄因子相關(guān)的文章有很多，例如2015年發(fā)表在Proc?Natl?Acad?Sci的一篇文章，作者通過玉米種子吸水膨脹不同階段的轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)，鑒定玉米子葉發(fā)育各階段相關(guān)轉(zhuǎn)錄因子（TF）其靶向位點(diǎn)（TFBS）。我公司成功案例也有類似的文章，比如2016年發(fā)表在Plant?Cell?Physiol上的一篇文章，介紹的是異源表達(dá)DREB轉(zhuǎn)錄因子（AtDREB1A）提高轉(zhuǎn)基因丹參抗旱性的調(diào)控機(jī)制。

那這個時候問題就來了，如何簡單快捷的進(jìn)行轉(zhuǎn)錄因子注釋研究呢？同志們，福利來了~百邁客云（BMKCloud）免費(fèi)為您提供轉(zhuǎn)錄因子注釋軟件及數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站，助力各位科研君進(jìn)行深度的數(shù)據(jù)挖掘！

情景一

如您在我們公司有做項目，那當(dāng)結(jié)題報告和分析結(jié)果將會在百邁客云（BMKCloud）上進(jìn)行展示，您可在測序項目中直接進(jìn)行轉(zhuǎn)錄因子。

操作步驟：登錄百邁客云首頁（www.biocloud.net）——我的項目——報告——基因結(jié)構(gòu)挖掘——轉(zhuǎn)錄因子預(yù)測，選擇對應(yīng)數(shù)據(jù)庫（植物or動物），點(diǎn)擊提交即可。Yes，就是這么easy!

 

情景二

利用免費(fèi)小工具進(jìn)行分析。操作步驟：登錄百邁客云首頁（www.biocloud.net）——分析——工具

在對話框中輸入“轉(zhuǎn)錄因子注釋”，Enter鍵進(jìn)入轉(zhuǎn)錄因子注釋工具界面

這種方法操作也非常之簡便，只要按照要求格式提交基因序列文件然后選擇物種即可：
1、 Genes：基因序列文件，支持氨基酸序列或者核酸序列，必須以fa或者fasta做后綴，示例如下：

2、 DEG file：輸入基因出自的項目的差異表達(dá)文件，該文件第一列為Gene ID，最后一列為基因上下調(diào)信息，這兩列必須存在，沒有可以不用選擇
3、 Organism：可以只選擇研究的物種，分析速度快；也可以選擇All，基于所有物種的轉(zhuǎn)錄因子進(jìn)行比對，結(jié)果信息會更全，但是分析速度會變慢。
4、 E-value 進(jìn)行blast比對設(shè)置的期望值，該值越小表示比對特異性越強(qiáng)，核酸一般設(shè)置為1e-10，氨基酸一般設(shè)置為1e-5

最后篩選出來感興趣的轉(zhuǎn)錄因子，大家可能希望再找到它對應(yīng)的靶基因。如何預(yù)測轉(zhuǎn)錄因子靶基因也有很多方法，包括根據(jù)轉(zhuǎn)錄因子保守性或者是公共數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站進(jìn)行預(yù)測，這部分內(nèi)容后續(xù)我們再具體介紹~

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